PSA-abhängige ANNs | |
| Das artifiziellen neuronale Netzwerk (ANN; Programm "ProstataClass") belegt, dass durch die Parameter PSA, prozentuales freies PSA (%fPSA) sowie weitere klinischer Daten (Alter, Prostatavolumen, digital-rektaler Tastbefund) die Unterscheidung zwischen Prostatakarzinom (PCa) und benigner Prostatavergrößerung (BPH) deutlich verbessert wird. Untersuchungen an 4480 Patienten aus 5 verschiedenen Zentren, welche mit 5 verschiedenen PSA-Testen gemessen wurden, zeigten mit dem "ProstataClass"-ANN zwar in 2/3 der Fälle eine Verbesserung gegenüber dem %fPSA, aber neue PSA-testspezifischen ANNs waren in allen Fällen dem %fPSA und in 3/4 der Fälle dem "ProstataClass"-ANN signifikant überlegen. Bei parallelen Messungen von 5 verschiedenen PSA-Testen an fast 800 Patienten zeigten sich bei den Medianwerten des %fPSA Unterschiede bis zu 10%, welches als deutlich zu bewerten ist. Hier wird zur Zeit das Programm für die Nutzung bei verschiedenen PSA-Testen weiterentwickelt. | |
| Projektleitung: | |
| Prof.Dr.sc.med. Klaus Jung Charité - Universitätsmedizin Berlin Urologische Klinik und Hochschulambulanz Klinik für Urologie CCM Tel. 450-515041 Fax 450-515904 klaus.jung@charite.de | |
| Weitere Projektleitungen: | |
| Dr. Carsten Stephan | |
| Weitere Projektmitglieder: | |
| PD Dr. Lein, Prof. Schnorr, | |
| Laufzeit: | |
| 09/2005 - 08/2008 | |
| Fördereinrichtung: | |
| Monika Kutzner Stiftung | |
| Publikationen: | |
| 1. Stephan C, Cammann H, Semjonow A, Diamandis EP, Wymenga LFA, Lein M, Sinha P, Loening SA, Jung K. Multicenter evaluation of an artificial neural network to increase prostate cancer detection rate and reduce unnecessary biopsies. Clin Chem 2002;48:1279-87. 2. Stephan C, Cammann H, Jung K. Artificial neural networks: has the time come for their use in prostate cancer patients? Nat Clin Pract Urol 2005;2:262-3. 3. Stephan C, Jung K, Soosaipillai A, Yousef GM, Cammann H, Meyer H, Xu C, Diamandis EP. Clinical utility of human glandular kallikrein 2 within a neural network for prostate cancer detection. BJU Int 2005;96:521-7. 4. Stephan C, Klaas M, Müller C, Schnorr D, Loening SA, Jung K. Interchangeability of measurements of total and free prostate-specific antigen in serum with five frequently used assay combinations: an update. Clin Chem 2005;accepted, October 10, 2005. 5. Stephan C, Xu C, Brown DA, Breit SN, Michael A, Nakamura T, Diamandis EP, Meyer H, Cammann H, Jung K. Three new serum markers for prostate cancer detection within a percent free PSA based artificial neural network. Prostate 2005;accepted, October 17, 2005. | |